דוח ייעוץ — דוגמת מחקר להמחשת השירות
תקציר הייעוץ
הדוח הזה מסביר במילים פשוטות איך הבנו את המחקר שלכם ואיך אנחנו מתכננים לנתח אותו. הוא מבוסס רק על הנתונים והחומרים ששלחתם לנו. לכל השערה (טענה על המחקר שלכם שהניתוח בודק) במחקר שלכם אנחנו מתכננים מבחן סטטיסטי (חישוב מקובל שבודק אם דפוס שמופיע בנתונים שלכם גדול ממה שהמקרה לבדו היה יוצר). כל סעיף בהמשך מסביר חלק אחד של התוכנית, והסעיף „החלטות שקיבלנו עבורכם” מפרט כל בחירה שעשינו בשמכם, כדי שתוכלו לבדוק אותה לפני האישור.
| נושא | פירוט |
|---|---|
| דברים שהמחקר שלכם מודד | 3 |
| השערות שנבדוק | 1 |
| מבחנים סטטיסטיים מתוכננים | 1 |
| עד כמה אנחנו בטוחים בתוכנית | גבוה: הבנו היטב את המחקר שלכם |
מה המחקר שלכם מודד: study_year, academic_self_efficacy, learning_persistence
החלטות שקיבלנו עבורכם
יועץ סטטיסטי מכריע בעצמו בכל מה שהחומרים והנתונים שלכם כבר מבהירים, ומסביר כל החלטה. אלה ההחלטות שקיבלנו בעצמנו, ועל מה כל אחת מהן מבוססת. אם משהו כאן לא תואם את מה שאתם יודעים על המחקר שלכם, כתבו לנו לפני שאתם מאשרים את הצעת המחיר ונשנה זאת.
איך הבנו את המחקר שלכם
לכל דבר שהמחקר שלכם מודד: התפקיד שלו במחקר וסוג התשובות שיש בו. יחד, אלה קובעים איזה מבחן מתאים לכל השערה.
- מערך המחקר — קבוצה אחת של משיבים שנמדדה פעם אחת.
- d1 — גורם שעשוי להסביר או לנבא את התוצאה; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q1_1 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q1_2 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q1_3 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q1_4 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q1_5 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q2_1 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q2_2 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q2_3 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q2_4 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- q2_5 — שאלה אחת מתוך קבוצת שאלות שמנותחות יחד; התשובות בו הן קטגוריות מדורגות (למשל נמוך / בינוני / גבוה).
- academic_self_efficacy — גורם שעשוי להסביר או לנבא את התוצאה; התשובות בו הן מספרים על סולם (למשל ממוצע של תשובות מ-1 עד 5).
- learning_persistence — משתנה התוצאה: מה שהמחקר שלכם מנסה להסביר; התשובות בו הן מספרים על סולם (למשל ממוצע של תשובות מ-1 עד 5).
בדיקת קובץ הנתונים שלכם
פתחנו את קובץ הנתונים שלכם ובדקנו שאפשר לקרוא אותו במלואו.
| נושא | פירוט |
|---|---|
| אפשר היה לקרוא את הקובץ | כן |
| שורות (בדרך כלל אחת לכל משיב) | 180 |
| עמודות (בדרך כלל אחת לכל שאלה או פרט) | 11 |
הקבצים ששלחתם
כל קובץ שהעליתם, ומה הבנו שהוא.
| קובץ | מה הוא | הערות על גרסה | עד כמה אנחנו בטוחים |
|---|---|---|---|
| data.csv | נתונים | — | בוודאות |
| study-brief.md | הנחיות | — | כנראה |
| questionnaire.docx | שאלון | — | בוודאות |
| codebook.md | הנחיות | — | בוודאות |
השאלות שלכם ואיך אנחנו מחשבים את הציונים
כל עמודה בנתונים שלכם שהיא חלק מהמחקר: השאלה שיש בה, המדד שהיא שייכת אליו, והאם הציונים שלה הופכים (ראו „החלטות שקיבלנו עבורכם”).
| שאלה | עמודה בקובץ שלכם | קבוצת שאלות | ציונים הפוכים |
|---|---|---|---|
| שנת לימוד בתואר | d1 | — | לא |
| אני מסוגל או מסוגלת להבין חומר לימוד חדש גם כשהוא מורכב. | q1_1 | academic_self_efficacy | לא |
| אני יודע או יודעת איך לגשת למטלה אקדמית לא מוכרת. | q1_2 | academic_self_efficacy | לא |
| אני מסוגל או מסוגלת למצוא דרך לפתור קושי שעולה בלימודים. | q1_3 | academic_self_efficacy | לא |
| אני מאמין או מאמינה שאוכל לעמוד בדרישות הקורסים שלי. | q1_4 | academic_self_efficacy | לא |
| אני מסוגל או מסוגלת להשתמש במשוב כדי לשפר את עבודתי האקדמית. | q1_5 | academic_self_efficacy | לא |
| אני ממשיך או ממשיכה לעבוד על מטלה גם כשהיא דורשת יותר זמן משציפיתי. | q2_1 | learning_persistence | לא |
| אחרי ניסיון שלא הצליח אני חוזר או חוזרת לנסות שוב. | q2_2 | learning_persistence | לא |
| אני מקדיש או מקדישה זמן קבוע לקידום משימות הלימוד שלי. | q2_3 | learning_persistence | לא |
| אני משלים או משלימה משימות לימוד גם כשהמוטיבציה שלי נמוכה. | q2_4 | learning_persistence | לא |
| כשחומר אינו ברור לי אני ממשיך או ממשיכה לחפש הסבר. | q2_5 | learning_persistence | לא |
איך אנחנו קוראים לעמודות שלכם
איך נקראת בדוח הזה כל עמודה בקובץ הנתונים שלכם, למה היא שייכת, ומה התפקיד שלה במחקר.
| עמודה בקובץ שלכם | השם בדוח הזה | למה היא שייכת | התפקיד שלה במחקר |
|---|---|---|---|
| d1 | שנת לימוד בתואר | study_year | גורם מסביר |
| q1_1 | אני מסוגל או מסוגלת להבין חומר לימוד חדש גם כשהוא מורכב. | academic_self_efficacy | שאלה בתוך קבוצה |
| q1_2 | אני יודע או יודעת איך לגשת למטלה אקדמית לא מוכרת. | academic_self_efficacy | שאלה בתוך קבוצה |
| q1_3 | אני מסוגל או מסוגלת למצוא דרך לפתור קושי שעולה בלימודים. | academic_self_efficacy | שאלה בתוך קבוצה |
| q1_4 | אני מאמין או מאמינה שאוכל לעמוד בדרישות הקורסים שלי. | academic_self_efficacy | שאלה בתוך קבוצה |
| q1_5 | אני מסוגל או מסוגלת להשתמש במשוב כדי לשפר את עבודתי האקדמית. | academic_self_efficacy | שאלה בתוך קבוצה |
| q2_1 | אני ממשיך או ממשיכה לעבוד על מטלה גם כשהיא דורשת יותר זמן משציפיתי. | learning_persistence | שאלה בתוך קבוצה |
| q2_2 | אחרי ניסיון שלא הצליח אני חוזר או חוזרת לנסות שוב. | learning_persistence | שאלה בתוך קבוצה |
| q2_3 | אני מקדיש או מקדישה זמן קבוע לקידום משימות הלימוד שלי. | learning_persistence | שאלה בתוך קבוצה |
| q2_4 | אני משלים או משלימה משימות לימוד גם כשהמוטיבציה שלי נמוכה. | learning_persistence | שאלה בתוך קבוצה |
| q2_5 | כשחומר אינו ברור לי אני ממשיך או ממשיכה לחפש הסבר. | learning_persistence | שאלה בתוך קבוצה |
| academic_self_efficacy | מסוגלות אקדמית | academic_self_efficacy | ציון משולב |
| learning_persistence | התמדה בלמידה | learning_persistence | ציון משולב |
קבוצות השאלות והעקביות שלהן
בשאלון שלכם יש קבוצות של שאלות שיחד מודדות דבר אחד (כל קבוצה כזו נקראת סולם). לכל קבוצה: כמה שאלות יש בה, בכמה מהן הציונים הופכים, ומה טווח התשובות.
| קבוצת שאלות | שאלות | ציונים הפוכים | טווח התשובות |
|---|---|---|---|
| academic_self_efficacy | 5 | 0 | 1–5 |
| learning_persistence | 5 | 0 | 1–5 |
לכל קבוצה שטווח התשובות שלה ידוע, הניתוח מחשב מהימנות (מספר בין 0 ל-1, שנקרא אלפא של קרונבך, שמראה עד כמה קבוצת שאלות מודדת דבר אחד באופן עקבי; ככל שהוא גבוה יותר, טוב יותר).
ההשערות שלכם והמבחנים שאנחנו מתכננים
בטבלה שלהלן, לכל השערה: איזה מבחן אנחנו מתכננים, מה הוא בודק, ובאיזו הקפדה תישפט התוצאה שלו.
| השערה | במה היא עוסקת | המבחן המתוכנן | מה המבחן בודק | באיזו הקפדה נשפטת |
|---|---|---|---|---|
| H1 H1: יימצא קשר חיובי בין מסוגלות אקדמית לבין התמדה בלמידה. | קשר בין שני מדדים | מתאם פירסון | מודד עד כמה שני מדדים מספריים משתנים יחד, ובאיזה כיוון. | השערה עיקרית: בדיקה מחמירה יותר |
כשנבדקות כמה השערות, אנחנו מפעילים תיקון לבדיקת כמה השערות (כשבודקים כמה השערות, אחת מהן עלולה להיראות משכנעת במקרה בלבד; התיקון מחמיר מעט כל מבחן כדי למנוע זאת). ההשערות העיקריות שלכם מקבלות את הגרסה המחמירה יותר (שיטת Holm), וההשערות הגישושיות גרסה מקלה יותר (שיטת בנימיני-הוכברג). השיוך של השערה לקבוצה תלוי רק במקור שלה, אף פעם לא בתוצאה שלה, והוא נקבע בתוכנית הניתוח לפני שמבחן כלשהו רץ. אם השערה שויכה לקבוצה הלא נכונה, זה הזמן לומר לנו.
האפשרויות שלכם, לפי מה שאתם צריכים
האפשרויות מסודרות לפי המטרה שסיפרתם לנו עליה (עבודה אקדמית): מה שמספיק לכתיבה בסיסית, מה שאנחנו ממליצים עליו לעבודה יסודית, ומה שאפשר להוסיף כהרחבה.
אפשר להסיר כל מבחן נבחר שאינכם רוצים; המחיר שלו יורד והצעת המחיר מחושבת מחדש. מבחן שמסומן „משמש רק אם התנאים לא מתקיימים” הוא חלק מהמבחן שהוא מחליף, ומוסר יחד איתו ולא בנפרד.
מספיק לכתיבה בסיסית
| מבחן | השערה | סוג | מה הוא עושה | ההחלטה שלכם |
|---|---|---|---|---|
| מתאם פירסון | H1 | המבחן שבחרנו | מודד עד כמה שני מדדים מספריים משתנים יחד, ובאיזה כיוון. | טרם הוחלט |
מומלץ לעבודה יסודית
| מבחן | השערה | סוג | מה הוא עושה | ההחלטה שלכם |
|---|---|---|---|---|
| מתאם ספירמן | H1 | משמש רק אם התנאים לא מתקיימים | רץ במקום המבחן „מתאם פירסון” רק אם הנתונים שלכם אינם עומדים בתנאים שלו. מודד עד כמה שני מדדים משתנים יחד כשהתשובות הן דירוגים או שאינן מתפלגות באופן סימטרי. | טרם הוחלט |
בדיקת התנאים של כל מבחן
כל מבחן נשען על כמה הנחות (תנאים שמבחן צריך שיתקיימו בנתונים, למשל שהציונים מתפלגים בערך בצורת פעמון) לגבי הנתונים. אנחנו בודקים אותן לפני שמדווחת תוצאה כלשהי. אם תנאי מסוים לא מתקיים, רץ במקומו מבחן חלופי מתאים שנבחר מראש, ואנחנו מספרים לכם על כך.
תשובות חסרות ומספר המשיבים
במהלך הניתוח אנחנו מוודאים, לכל השערה, כמה משיבים אפשר לכלול — גודל המדגם (מספר המשיבים שאפשר לנתח את התשובות שלהם). תשובות חסרות (שאלות שמשיב השאיר בלי תשובה) מטופלות לפי כלל שנקבע מראש; אף משיב אינו מוסר בלי סיבה מתועדת.
משיבים בקובץ הנתונים שלכם: 180
תשובות חריגות
במהלך הניתוח אנחנו מחפשים ערכים חריגים (תשובות שרחוקות מאוד מכל השאר, למשל טעות הקלדה) בשיטה שמתאימה לכל מבחן. כל מה שנמצא מדווח לכם, ואף תשובה אינה מוסרת בלי סיבה מתועדת.
נקודות לאישור לגבי הקבצים והשמות שלכם
אין מה לאשר לגבי הקבצים או שמות העמודות שלכם.